In diesem Artikel beschreibe ich, wie ich gemeinsam mit einem KI-Assistenten (ChatGPT) regelmäßig Probleme analysiere, Lösungen entwickle, diese teste und anschließend kommentiere. Die Zusammenarbeit mit der KI ermöglicht es mir, systematisch an Herausforderungen heranzugehen und dabei schneller zu einer Lösung zu kommen, da der Assistent mir in jeder Phase des Prozesses unterstützend zur Seite steht.

1. Problemanalyse

Der erste Schritt unserer Zusammenarbeit besteht immer darin, das Problem klar zu definieren. Ich beschreibe das technische oder organisatorische Problem möglichst präzise, sei es eine Konfiguration, ein technisches Hindernis oder eine spezifische Frage zu einer Aufgabe. Der Assistent analysiert meine Beschreibung und stellt gegebenenfalls Rückfragen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte des Problems berücksichtigt werden.

Beispiel: Ich wollte eine angepasste ISO-Datei für eine Debian-Netinstall erstellen und musste das grafische Installationsmenü entsprechend anpassen. Der Assistent half mir, das genaue Ziel (automatisierte Installation mit einer Preseed-Datei) klar zu formulieren.

2. Lösungsentwicklung

Nachdem das Problem vollständig erfasst ist, schlägt der Assistent Lösungen vor. Dabei bietet er oft mehrere Ansätze an und erklärt die Vor- und Nachteile der einzelnen Optionen. Der KI-Assistent kann auch spezifische Befehle oder Konfigurationen vorschlagen, die direkt auf das Problem zugeschnitten sind.

Beispiel: Für die Anpassung der Debian-ISO schlug der Assistent vor, die gtk.cfg-Datei zu modifizieren und zeigte mir, wie die Preseed-Datei in das grafische Menü integriert werden kann.

3. Testen der Vorschläge

Nach der Lösungsentwicklung teste ich die vorgeschlagenen Ansätze in meiner eigenen Umgebung. Manchmal folgen dabei iterative Schritte, bei denen ich die vorgeschlagenen Lösungen an meine spezifischen Anforderungen anpasse. Der Assistent gibt mir in diesen Phasen wertvolle Hinweise, worauf ich achten muss, und unterstützt mich dabei, Fehlerquellen zu identifizieren.

Beispiel: Nachdem ich die gtk.cfg angepasst hatte, testete ich die neue ISO-Datei in einer virtuellen Maschine. Dabei kam es manchmal zu unvorhergesehenen Schwierigkeiten, die ich dem Assistenten meldete.

4. Feedback und Kommentare

Ein wichtiger Bestandteil der Zusammenarbeit ist das gegenseitige Feedback. Nachdem ich die Lösung getestet habe, gebe ich dem Assistenten Rückmeldung darüber, ob der Ansatz funktioniert hat oder ob es noch offene Probleme gibt. Der Assistent passt daraufhin seine Vorschläge an oder gibt weitere Hinweise zur Fehlerbehebung.

Beispiel: Wenn eine Konfiguration nicht wie erwartet funktionierte, half mir der Assistent durch detaillierte Nachfragen oder alternative Lösungsvorschläge, das Problem weiter einzugrenzen und zu lösen.

5. Wiederholung des Prozesses

Manchmal erfordert ein Problem mehrere Iterationen, bis eine zufriedenstellende Lösung gefunden wird. In solchen Fällen durchlaufen wir den Prozess erneut: Analyse, Lösungsentwicklung, Test und Feedback. Der Assistent bleibt dabei flexibel und lernt aus dem Verlauf, welche Lösungen für mich am besten funktionieren.

Beispiel: Bei der Arbeit mit der Debian-ISO mussten wir mehrere Schritte durchlaufen, bis das grafische Installationsmenü korrekt funktionierte. Jede Runde führte zu einer besseren und effizienteren Lösung.

Fazit

Die Zusammenarbeit mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT bietet mir die Möglichkeit, komplexe technische Probleme strukturiert anzugehen. Die Mischung aus Problemanalyse, Lösungsentwicklung, Testen und Feedback schafft eine produktive Arbeitsweise, bei der ich schnell Fortschritte mache und gleichzeitig von den Vorschlägen und Erklärungen der KI profitiere. Der Assistent unterstützt mich nicht nur mit technischen Details, sondern hilft auch, meinen eigenen Denkprozess zu strukturieren und zu verbessern.