prompt engineering Archives - 1manfactory.com - Blog of Jürgen Schulze https://1manfactory.com/tag/prompt-engineering/ Stack: Linux, Nginx, MySQL, PHP, Docker, Oracle VM VirtualBox Tue, 12 May 2026 06:40:34 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://1manfactory.com/wp-content/uploads/2023/11/cropped-732ac31f-aa8a-4a90-a170-8c717de0966a-32x32.jpg prompt engineering Archives - 1manfactory.com - Blog of Jürgen Schulze https://1manfactory.com/tag/prompt-engineering/ 32 32 8. Prompt-Bibliothek https://1manfactory.com/8-prompt-bibliothek/ Tue, 12 May 2026 06:40:30 +0000 https://1manfactory.com/?p=3895 Die Prompt-Bibliothek enthält wiederverwendbare Vorlagen für alle Textarten des Systems. Prompts gehören nicht hart in Python-Code. Sie werden als Dateien gespeichert, versioniert und vom Generator mit Variablen gefüllt. Ein Prompt sollte immer klar trennen: Alle Beispiele verwenden Platzhalter im Format: 8.1 Beitrag für LinkedIn Datei: Typische Verwendung: 8.2 Beitrag für Instagram Datei: Bei Instagram sollte […]

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]]> 7. OpenAI-Integration https://1manfactory.com/7-openai-integration/ Tue, 12 May 2026 06:18:54 +0000 https://1manfactory.com/?p=3893 Die OpenAI-Integration wird als eigene Schicht gekapselt. Der Content-Generator, das Quality-Gate und die Kommentarlogik sollen nicht direkt mit dem SDK arbeiten. Die Anwendung nutzt die Responses API. Die offizielle Dokumentation zeigt dafür client.responses.create(...), instructions, input und response.output_text als Standardmuster. (platform.openai.com) 7.1 Client-Klasse Die Client-Klasse übernimmt: Datei: 7.2 Request-Struktur Ein Request besteht aus zwei getrennten Textblöcken: […]

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]]> 6. Content-Quellen https://1manfactory.com/6-content-quellen/ Mon, 11 May 2026 17:48:45 +0000 https://1manfactory.com/?p=3891 Das System benötigt strukturierte Eingangsdaten. Diese Eingangsdaten werden nicht direkt veröffentlicht, sondern zuerst normalisiert und danach vom Content-Generator verarbeitet. Typische Quellen: Ziel ist ein einheitliches internes Format. Der Generator soll nicht wissen müssen, ob ein Buch aus JSON, CSV, SQLite, WordPress oder einer manuell gepflegten Datei kommt. 6.1 Buchdaten aus JSON JSON ist für das […]

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]]> 5. Datenmodell https://1manfactory.com/5-datenmodell/ Mon, 11 May 2026 16:40:59 +0000 https://1manfactory.com/?p=3888 Das Datenmodell bildet die Arbeitsobjekte des Systems ab: Für das MVP reichen JSON-Dateien. Sobald mehrere Plattformen, wiederkehrende Jobs, Reports und Dublettenprüfung dazukommen, ist SQLite sinnvoller. 5.1 Book Book beschreibt ein Buch als Content-Quelle. Minimalfelder: Beispiel als JSON: Python-Modell: 5.2 Author Author beschreibt den Autor eines Buches. Minimalfelder: Beispiel: Python-Modell: 5.3 PostDraft PostDraft ist ein erzeugter, […]

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]]> 4. Konfiguration https://1manfactory.com/4-konfiguration/ Mon, 11 May 2026 16:14:30 +0000 https://1manfactory.com/?p=3882 Die Konfiguration trennt Code und Betriebsregeln. Plattformen, Accounts, Limits, Zeitfenster und Sicherheitsparameter gehören nicht hart in Python-Dateien, sondern in eine zentrale Konfigurationsdatei. Für das MVP reicht eine Datei: Die .env enthält nur sensible oder installationsabhängige Werte: Die config.yaml enthält fachliche Betriebsregeln: 4.1 Plattform-Konfiguration Jede Plattform erhält einen eigenen Block. Minimal: Wichtige Felder: Aktiviert oder deaktiviert […]

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