Es gibt Programmierprojekte, die beginnen harmlos. Man möchte „nur mal eben“ ein paar Daten importieren. Danach möchte man „nur kurz“ die Nachrichten historisieren. Dann wäre es „eigentlich praktisch“, wenn neue Kontakte automatisch erkannt würden. Und irgendwann sitzt man vor einer ...
Die Prompt-Bibliothek enthält wiederverwendbare Vorlagen für alle Textarten des Systems. Prompts gehören nicht hart in Python-Code. Sie werden als Dateien gespeichert, versioniert und vom Generator mit Variablen gefüllt. Ein Prompt sollte immer klar trennen: Alle Beispiele verwenden Platzhalter im Format: ...
Das System benötigt strukturierte Eingangsdaten. Diese Eingangsdaten werden nicht direkt veröffentlicht, sondern zuerst normalisiert und danach vom Content-Generator verarbeitet. Typische Quellen: Ziel ist ein einheitliches internes Format. Der Generator soll nicht wissen müssen, ob ein Buch aus JSON, CSV, SQLite, ...
Das Datenmodell bildet die Arbeitsobjekte des Systems ab: Für das MVP reichen JSON-Dateien. Sobald mehrere Plattformen, wiederkehrende Jobs, Reports und Dublettenprüfung dazukommen, ist SQLite sinnvoller. 5.1 Book Book beschreibt ein Buch als Content-Quelle. Minimalfelder: Beispiel als JSON: Python-Modell: 5.2 Author ...
Die Konfiguration trennt Code und Betriebsregeln. Plattformen, Accounts, Limits, Zeitfenster und Sicherheitsparameter gehören nicht hart in Python-Dateien, sondern in eine zentrale Konfigurationsdatei. Für das MVP reicht eine Datei: Die .env enthält nur sensible oder installationsabhängige Werte: Die config.yaml enthält fachliche ...
