Um die Preise für die OpenAI-Modelle auf 1.000 Normseiten umzurechnen, verwenden wir die Annahme, dass eine Normseite etwa 1.500 Zeichen umfasst. Da wir zuvor von 750.000 Wörtern pro 1 Million Tokens (für Deutsch) ausgegangen sind und ein Wort im Durchschnitt etwa 6 bis 8 Zeichen hat, können wir die Umrechnung wie folgt durchführen:

Berechnungen

1. Annahme:

• Eine Normseite = 1.500 Zeichen
• Durchschnittliche Wortlänge = 7 Zeichen (inklusive Leerzeichen)
• Eine Normseite = ca. 250 Wörter

1. Für 1.000 Normseiten:

• Zeichenanzahl für 1.000 Normseiten:
  $$1.000 \text{ Normseiten} \times 1.500 \text{ Zeichen/Normseite} = 1.500.000 \text{ Zeichen}$$
• Wörter für 1.000 Normseiten:
  $$\frac{1.500.000 \text{ Zeichen}}{7 \text{ Zeichen/Wort}} \approx 214.286 \text{ Wörter}$$

1. Tokens für 1.000 Normseiten:

• Tokens für ca. 214.286 Wörter:
  $$\frac{214.286 \text{ Wörter}}{0,75} \approx 285.714 \text{ Tokens}$$

Umrechnung der Preise auf 1.000 Normseiten

Hier ist die aktualisierte Tabelle mit den Preisen für die Verarbeitung und Generierung von Tokens umgerechnet auf 1.000 Normseiten:

Modell	Input-Kontextfenster (Normseiten)	Max. Output (Normseiten)	Gesamtkontext (Normseiten)	Preis (Input pro 1.000 Normseiten)	Preis (Output pro 1.000 Normseiten)
GPT-3.5 Turbo	16,4	16,4	16,4	$0.375	$1.125
GPT-3.5 Turbo-1106	65,5	16,4	65,5	$0.375	$1.125
GPT-4 (0613)	32,8	32,8	32,8	$22,50	$45
GPT-4 Turbo (0125)	512	16,4	512	$7,50	$22,50
GPT-4o	512	16,4	512	$1,875	$7,50
GPT-4o mini	512	16,4	512	$0,05625	$0,225

Preisberechnung für Input und Output

Um die Preise für die Verarbeitung und Generierung von Tokens auf Basis von etwa 285.714 Tokens zu berechnen:

• Input Preis pro Token:
  • GPT-3.5 Turbo: $$285,714 \times \$0.5/1M = \$0.142857$$
  • GPT-3.5 Turbo-1106: $$285,714 \times \$0.5/1M = \$0.142857$$
  • GPT-4: $$285,714 \times \$30/1M = \$8.57142$$
  • GPT-4 Turbo: $$285,714 \times \$10/1M = \$2.85714$$
  • GPT-4o: $$285,714 \times \$2.5/1M = \$0.714285$$
  • GPT-4o mini: $$285,714 \times \$0.15/1M = \$0.042857$$
• Output Preis pro Token:
  • GPT-3.5 Turbo: $$285,714 \times \$1.5/1M = \$0.428571$$
  • GPT-3.5 Turbo-1106: $$285,714 \times \$1.5/1M = \$0.428571$$
  • GPT-4: $$285,714 \times \$60/1M = \$17.14284$$
  • GPT-4 Turbo: $$285,714 \times \$30/1M = \$8.57142$$
  • GPT-4o: $$285,714 \times \$10/1M = \$2.85714$$
  • GPT-4o mini: $$285,714 \times \$0.6/1M = \$0.171428$$

Zusammenfassung der Preise auf Basis von 1000 Normseiten

Hier ist eine Tabelle mit den Preisen für die Verarbeitung und Generierung von Texten auf Basis von 1000 Normseiten:

Modell	Preis (Input für ~1000 Normseiten)	Preis (Output für ~1000 Normseiten)
GPT-3.5 Turbo	$0.14	$0.43
GPT-3.5 Turbo-1106	$0.14	$0.43
GPT-4 (0613)	$8.57	$17.14
GPT-4 Turbo (0125)	$2.86	$8.57
GPT-4o	$0.71	$2.86
GPT-4o mini	$0.04	$0.17

Diese Tabelle gibt Ihnen eine klare Übersicht über die Kosten für die Verarbeitung und Generierung von Texten in Bezug auf 1000 Normseiten in den verschiedenen OpenAI-Modellen.

Quellen:
[1] https://www.korrektureule.de/normseitenrechner/
[2] https://www.acad-write.com/ratgeber/textseitenberechnung/
[3] https://normzeilen-rechner.de
[4] https://die-schreibtechnikerin.de/extras/normseitenrechner/
[5] https://ghostwriter-texte.de/tools/woerter-zu-seiten-online-kalkulieren/
[6] https://www.schreibbuero-24.com/schreibservice/haeufige-fragen/wie-ist-die-berechnung-was-genau-bedeutet
[7] https://dev.to/maximsaplin/gpt-4-128k-context-it-is-not-big-enough-1h02
[8] https://studi-lektor.de/de/tools/normseitenrechner